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gdgmlaw.cn DNS查询结果
2026-04-09 01:10:34检测节点数
30
响应最快
10ms
上海电信
响应最慢
311ms
辽宁电信
平均响应
66.97ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 上海电信 10ms | 辽宁电信 311ms | 72.7ms |
| 移动 | 湖南移动 30ms | 天津移动 234ms | 68.5ms |
| 联通 | 安徽联通 26ms | 贵州联通 209ms | 59.7ms |
gdgmlaw.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽芜湖 | 28ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 西藏拉萨 | 77ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 44ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 35ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 上海 | 10ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 311ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 青海西宁 | 59ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 74ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 云南昆明 | 53ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 北京 | 36ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 湖南 | 30ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 59ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 辽宁 | 50ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 45ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 浙江 | 35ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 广东 | 47ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 宁夏银川 | 59ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 天津 | 234ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 北京 | 70ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河南郑州 | 56ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 46ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 26ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 青海西宁 | 63ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 山东济南 | 35ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 27ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 39ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 甘肃兰州 | 74ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 41ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 37ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 联通 | 贵州贵阳 | 209ms |
45.207.119.194[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
gdgmlaw.cn 网站优化建议
1、定期使用在线测试工具监测解析速度，筛选出响应较快的节点进行重点配置。
2、结合区域用户分布情况，选择本地或邻近地区的优质服务器，优化解析效率。
3、检查是否存在异常响应时长的节点，及时更换或调整解析策略以提升稳定性。
2、结合区域用户分布情况，选择本地或邻近地区的优质服务器，优化解析效率。
3、检查是否存在异常响应时长的节点，及时更换或调整解析策略以提升稳定性。
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