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dlfuyujd.cn DNS查询结果
2026-05-20 05:20:19检测节点数
30
响应最快
1ms
福建联通
响应最慢
960ms
广西移动
平均响应
192.77ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 山东电信 125ms | 吉林电信 230ms | 165.33ms |
| 移动 | 西藏移动 1ms | 广西移动 960ms | 229.86ms |
| 联通 | 福建联通 1ms | 宁夏联通 231ms | 153.86ms |
dlfuyujd.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 海南海口 | 169ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 电信 | 湖北武汉 | 141ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 广东广州 | 152ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 河北石家庄 | 194ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 江苏南通 | 169ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 江西南昌 | 129ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 山东济南 | 125ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 天津 | 179ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 电信 | 吉林长春 | 230ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 陕西咸阳 | 236ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 青海西宁 | 221ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 河北石家庄 | 218ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 移动 | 海南 | 32ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 湖南 | 191ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 西藏拉萨 | 1ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 贵州贵阳 | 200ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 新疆克拉玛依 | 251ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 宁夏银川 | 214ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 北京 | 2ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 273ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 移动 | 广东 | 187ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
|
| 移动 | 山东青岛 | 232ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 移动 | 广西南宁 | 960ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 河南郑州 | 203ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 228ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 宁夏银川 | 231ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 西藏拉萨 | 1ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 上海 | 215ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 福建福州 | 1ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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| 联通 | 山西太原 | 198ms |
107.151.230.14[美国加利福尼亚州洛杉矶亚马逊]
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查询结果仅供参考
dlfuyujd.cn 网站优化建议
1、使用在线测试工具定期监测解析速度，筛选响应稳定的服务节点，优化访问体验。
2、通过历史解析记录查询，分析不同时段的响应变化，调整解析策略以适配网络波动。
3、针对不同地区用户，选择覆盖广泛的解析节点，平衡各区域的访问效率。
2、通过历史解析记录查询，分析不同时段的响应变化，调整解析策略以适配网络波动。
3、针对不同地区用户，选择覆盖广泛的解析节点，平衡各区域的访问效率。
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