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derill.cn DNS查询结果
2026-03-15 01:22:37检测节点数
30
响应最快
15ms
广东移动
响应最慢
141ms
福建移动
平均响应
61.87ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 广东电信 24ms | 贵州电信 134ms | 61.4ms |
| 移动 | 广东移动 15ms | 福建移动 141ms | 64.6ms |
| 联通 | 安徽联通 23ms | 吉林联通 103ms | 59.6ms |
derill.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 海南海口 | 40ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 浙江温州 | 125ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 贵州贵阳 | 134ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 82ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 陕西西安 | 40ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 重庆 | 35ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 广东广州 | 24ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 河南郑州 | 39ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 内蒙古呼和浩特 | 56ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 电信 | 天津 | 39ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 45ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 湖南 | 23ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 辽宁沈阳 | 42ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 青海西宁 | 106ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 云南昆明 | 73ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 广东 | 15ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 海南 | 141ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 上海 | 84ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 河南郑州 | 32ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 移动 | 江苏苏州 | 85ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 内蒙古呼和浩特 | 40ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 山西太原 | 30ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 广东东莞 | 95ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 黑龙江哈尔滨 | 74ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 广西柳州 | 65ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 69ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 湖南长沙 | 45ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 吉林白城 | 103ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 23ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 52ms |
112.74.25.107[广东深圳阿里云]
|
查询结果仅供参考
derill.cn 网站优化建议
1、使用在线DNS测速工具，定期检测不同地区解析速度，筛选响应稳定的节点。
2、通过DNS污染检测工具，排查域名是否存在解析异常，确保访问正常。
3、查询国内公共DNS列表，对比不同运营商DNS的解析效率，选择最优配置。
4、利用在线DNS解析查询工具，验证域名解析记录的一致性，避免解析错误。
5、使用DNS测试网站，模拟多区域访问场景，优化节点分布提升用户体验。
2、通过DNS污染检测工具，排查域名是否存在解析异常，确保访问正常。
3、查询国内公共DNS列表，对比不同运营商DNS的解析效率，选择最优配置。
4、利用在线DNS解析查询工具，验证域名解析记录的一致性，避免解析错误。
5、使用DNS测试网站，模拟多区域访问场景，优化节点分布提升用户体验。
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