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berling.cn DNS查询结果
2026-04-20 20:43:18检测节点数
30
响应最快
30ms
北京电信
响应最慢
2688ms
江苏电信
平均响应
600.33ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 北京电信 30ms | 江苏电信 2688ms | 807.4ms |
| 移动 | 西藏移动 100ms | 福建移动 2086ms | 661.2ms |
| 联通 | 河北联通 59ms | 新疆联通 976ms | 332.4ms |
berling.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 湖北武汉 | 856ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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| 电信 | 江西南昌 | 1018ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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| 电信 | 广西南宁 | 117ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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| 电信 | 江苏南通 | 2688ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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| 电信 | 四川德阳 | 129ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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| 电信 | 贵州贵阳 | 1264ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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| 电信 | 北京 | 30ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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| 电信 | 吉林长春 | 88ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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| 电信 | 陕西西安 | 1777ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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| 电信 | 云南昆明 | 107ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 移动 | 浙江 | 1662ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 移动 | 海南 | 2086ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 912ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 100ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 移动 | 重庆 | 217ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 移动 | 广西南宁 | 134ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 移动 | 天津 | 176ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 移动 | 四川成都 | 1012ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 198ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 移动 | 山西太原 | 115ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 联通 | 陕西西安 | 844ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 联通 | 重庆 | 178ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 联通 | 天津 | 862ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 69ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 59ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 联通 | 云南昆明 | 95ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 联通 | 山西太原 | 69ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 联通 | 山东济南 | 63ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 976ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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| 联通 | 福建福州 | 109ms |
61.147.117.152[江苏扬州邗江区电信]
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查询结果仅供参考
berling.cn 网站优化建议
1、使用在线工具定期测试解析速度，分析不同时间段的响应情况，针对性优化。
2、查询域名解析记录，确认是否存在异常解析情况，保障解析指向一致。
3、利用站长工具检测是否存在污染问题，及时处理确保解析安全。
4、测试不同区域的解析响应，根据结果调整解析策略，提升整体速度。
5、选择合适的解析服务，对比不同服务的稳定性和速度，优化解析配置。
2、查询域名解析记录，确认是否存在异常解析情况，保障解析指向一致。
3、利用站长工具检测是否存在污染问题，及时处理确保解析安全。
4、测试不同区域的解析响应，根据结果调整解析策略，提升整体速度。
5、选择合适的解析服务，对比不同服务的稳定性和速度，优化解析配置。
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