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bellabee.cn DNS查询结果
2026-03-31 01:27:18检测节点数
30
响应最快
10ms
浙江移动
响应最慢
839ms
青海电信
平均响应
94.5ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 甘肃电信 28ms | 青海电信 839ms | 148.2ms |
| 移动 | 浙江移动 10ms | 西藏移动 110ms | 63.9ms |
| 联通 | 贵州联通 32ms | 海南联通 110ms | 71.4ms |
bellabee.cn DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 西藏拉萨 | 108ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 陕西西安 | 34ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 辽宁大连 | 70ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 河南郑州 | 45ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 28ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 电信 | 浙江温州 | 198ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 青海西宁 | 839ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 47ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 云南昆明 | 30ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 黑龙江哈尔滨 | 83ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 西藏拉萨 | 110ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 黑龙江哈尔滨 | 60ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 湖北武汉 | 93ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 移动 | 浙江杭州 | 10ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 53ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
|
| 移动 | 四川成都 | 49ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 内蒙古呼和浩特 | 73ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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| 移动 | 陕西西安 | 44ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 江西南昌 | 85ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 天津 | 62ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 32ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 浙江杭州 | 83ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广东东莞 | 78ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 云南昆明 | 107ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 上海 | 56ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广西柳州 | 56ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 45ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 海南海口 | 110ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 江苏徐州 | 66ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 福建福州 | 81ms |
154.212.224.219[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
bellabee.cn 网站优化建议
1、使用在线测试工具定期检测不同地区的响应表现，筛选出稳定且快速的节点进行重点配置。
2、结合历史解析记录分析波动原因，针对异常节点进行排查优化，提升整体解析效率。
3、考虑接入智能解析服务，根据用户所在区域自动匹配最优节点，减少跨区域访问延迟。
4、通过污染检测工具确认是否存在解析干扰，确保解析结果的准确性和安全性。
5、对比不同公共服务的响应速度，选择适合自身业务的服务以优化用户体验。
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3、考虑接入智能解析服务，根据用户所在区域自动匹配最优节点，减少跨区域访问延迟。
4、通过污染检测工具确认是否存在解析干扰，确保解析结果的准确性和安全性。
5、对比不同公共服务的响应速度，选择适合自身业务的服务以优化用户体验。
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