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51syq.com DNS查询结果
2026-04-09 01:12:42检测节点数
30
响应最快
41ms
安徽电信
响应最慢
1816ms
河南电信
平均响应
223.5ms
| 线路 | 响应最快 | 响应最慢 | 平均响应 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 安徽电信 41ms | 河南电信 1816ms | 274.8ms |
| 移动 | 贵州移动 100ms | 云南移动 372ms | 160.8ms |
| 联通 | 安徽联通 42ms | 河北联通 338ms | 234.9ms |
51syq.com DNS查询详情
| 运营商线路 | 检测节点 | 解析时间 | 解析内容 |
|---|---|---|---|
| 电信 | 江苏南通 | 68ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 广东广州 | 58ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 河北石家庄 | 77ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 河南郑州 | 1816ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 甘肃兰州 | 190ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 海南海口 | 122ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 山西太原 | 187ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 新疆乌鲁木齐 | 117ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 安徽芜湖 | 41ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 电信 | 天津 | 72ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 湖南 | 113ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 云南昆明 | 372ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 河南郑州 | 249ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 北京 | 162ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 福建厦门 | 132ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 上海 | 101ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 广西南宁 | 108ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 新疆克拉玛依 | 166ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 贵州贵阳 | 100ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 移动 | 湖北武汉 | 105ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 重庆 | 216ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 贵州贵阳 | 218ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 宁夏银川 | 253ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广西柳州 | 213ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 广东东莞 | 187ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 新疆乌鲁木齐 | 232ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 安徽合肥 | 42ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 山东济南 | 317ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 河北石家庄 | 338ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
|
| 联通 | 海南海口 | 333ms |
45.207.85.100[香港香港罗格朗（法国）有限公司]
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查询结果仅供参考
51syq.com 网站优化建议
1、使用在线工具定期进行检测，确保服务稳定，减少异常波动。
2、对比不同地区的响应数据，筛选出更优的服务节点并优先使用。
3、关注服务的平均响应情况，若出现异常及时排查原因。
2、对比不同地区的响应数据，筛选出更优的服务节点并优先使用。
3、关注服务的平均响应情况，若出现异常及时排查原因。
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